Gasto
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Resumen
Estado de su cuenta y consumo de la API.Saldo disponible
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Tokens E
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Tokens S
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Peticiones
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Consumo diario (14 días)
Actividad reciente
| Hora (UTC) | Modelo | Entrada | Salida | Costo | Estado |
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Playground
Las pruebas consumen saldo a tarifa estándar.Parámetros
Última petición
- Entrada
- —
- Salida
- —
- Costo est.
- —
API keys
Credenciales de acceso a la API de SOF.IA LLM.Key en uso (sesión actual)
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Keys de la cuenta
| Alias | Key | Gasto | Presupuesto | Vence | Estado |
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Crear nueva key
Cree keys separadas por entorno o integración (ej. prod-backend, dev-maria). Cada una con su propia expiración y presupuesto. Para retirar una integración, revoque su key sin afectar las demás.
NUEVA KEY — GUÁRDELA AHORA, NO SE MOSTRARÁ DE NUEVO
La key completa se muestra una única vez al crearla. Guárdela en un gestor de secretos; en la plataforma solo se almacena de forma irreversible (hash).
Buenas prácticas
Guarde la key en variables de entorno, nunca en el código fuente ni en repositorios.
Use una key distinta por entorno (desarrollo / producción). Ante cualquier sospecha de filtración, rote de inmediato desde esta pantalla.
Uso
Registro completo de peticiones con tokens y costo por llamada.| Hora (UTC) | Request ID | Modelo | Entrada | Salida | Costo | Estado |
|---|
Documentación
Todo lo necesario para integrar SOF.IA en su infraestructura.Conexión
- Base URL
- —
- Autenticación
- Header Authorization: Bearer <API_KEY>
- Protocolo
- Estándar de la industria (chat completions)
- Modelos
- —
- Precios
- —
Se integra con cualquier lenguaje mediante HTTP estándar; solo necesita la URL base y su API key.
Quickstart — Chat
curl
Python · requests
JavaScript · fetch
Análisis de documentos con skills
Envíe un documento (PDF o texto) con una instrucción y un skill especialista.
Skills disponibles: analista-financiero, revisor-contratos,
resumen-ejecutivo, extractor-datos, general.
Los documentos largos se procesan automáticamente por partes.
curl · POST /v1/documents/analyze
Base de conocimiento (RAG)
Suba documentos a su base privada y consúltelos por API. Cada cliente tiene una colección
aislada: sus datos nunca se mezclan ni entrenan modelos de terceros. Las respuestas citan sus fuentes.
curl · POST /v1/knowledge/documents
curl · POST /v1/knowledge/query
Agentes por cliente
Cree agentes con instrucciones propias y, opcionalmente, acceso a su base de conocimiento
(use_knowledge: true) o un skill base. Invóquelos por API; cada agente es privado de su cuenta.
curl · POST /v1/agents
curl · POST /v1/agents/{id}/chat
Parámetros útiles
Razonamiento: el modelo puede "pensar" antes de responder. Desactivado por defecto en estos ejemplos
(enable_thinking: false) para respuestas más rápidas y económicas.
Actívelo en tareas complejas; el razonamiento llega en reasoning_content.
Streaming: agregue "stream": true para recibir la respuesta token a token.
Errores: 401 key inválida · 429 presupuesto agotado o límite de tasa · 400 petición malformada.
Fine-tuning
Fabrique y certifique datasets; el entrenamiento del adaptador se ejecuta como servicio gestionado.Generar dataset desde su base de conocimiento
El modelo lee sus documentos indexados, genera pares de pregunta-respuesta con el estilo que indique, elimina duplicados y un juez de calidad puntúa cada ejemplo. El proceso toma varios minutos y consume saldo a tarifa estándar.
Mis datasets
| ID | Nombre | Ejemplos | Estado | Creado |
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Subir dataset propio (JSONL)
Una línea por ejemplo con el formato {"messages": [{"role": "user", …}, {"role": "assistant", …}]}. Mínimo 10 ejemplos. Tras subirlo, ejecute la validación para certificarlo.
Con un dataset en estado validado, el entrenamiento del adaptador exclusivo se agenda como servicio gestionado: nuestro equipo lo ejecuta en infraestructura dedicada y su modelo queda disponible bajo su propio identificador, accesible solo con sus keys. Solicítelo desde soporte.
Personalización
Adapte SOF.IA al conocimiento y los procesos de su firma. Capacidades en despliegue progresivo.
DISPONIBLE
Skills especialistas
Perfiles expertos listos vía API: analista financiero, revisor de contratos, resumen ejecutivo y extracción de datos. Configuramos skills a la medida de su práctica.
DISPONIBLE
Base de conocimiento (RAG)
Suba sus documentos y el modelo responde con su información citando fuentes. Colección cifrada e independiente por cliente: sus datos nunca se cruzan ni entrenan modelos de terceros.
DISPONIBLE
Agentes por cliente
Cree agentes con instrucciones propias, skill base y acceso a su base de conocimiento, invocables por API y aislados por cliente. Conexión a herramientas externas (MCP) en beta.
DISPONIBLE
Modelo privado (fine-tuning)
Fabrique su dataset desde su base de conocimiento con validación y juez de calidad automáticos (Dataset Studio), y entrenamos un adaptador exclusivo con su estilo, servido bajo su propio nombre.